，让开发者需要用自己的语言AWS LAMBDA。其一，Lambda Layers容许开发人员集中管理横跨多个Lambda函数分享的代码和数据；其二，Lambda Runtime API获取了一个非常简单的界面，开发人员可以利用这些界面在研发Lambda函数时用于它们讨厌的编程语言或者特定语言版本。这两个功能可以一起用于。

按照沃纳·威格尔的众说纷纭，AWS正在尽早发售C ++和Rust版本的开源工具，并且还与合作伙伴合作获取更加多开源版本，还包括：Erlang（Alert Logic）、Elixir（Alert Logic）、Cobol（Blu Age）、N | Solid（NodeSource）和PHP（Stackery）。为何各界涌进无服务器计算出来？了解到，4年前，亚马逊发售Lambda新的服务——针对动态应用程序的无状态事件驱动计算出来服务，不必须配备任何计算出来基础设施。

其目的就是增加开发者的整体研发工作量。目前很多公司早已使用（(公众号：)注意到了国内的流利说道也在Logo墙上）开发者只需撰写代码并定义事件触发器，它将在满足条件时自动运营。这种自动化带给的结果是节省时间和金钱。

“现在可以将Lambda函数撰写为惯用的Ruby代码，并在AWS上运营它们。配置文件情况下，AWS SDK for Ruby包括在Lambda继续执行环境中“。来自AWS的Chris Munns 在一篇讲解新的语言反对的博客文章中如此写出到。

对于在IDE（构建研发环境）中有有所不同口味的人，AWS宣告Lambda反对几种风行的，还包括预览和Visual Studio中的PyCharm和IntelliJ。沃纳·威格尔还宣告了Step Functions Service Integration，它容许开发人员定义一组步骤和触发器，这些步骤和触发器可以相连到其他Amazon服务，如Sagemaker、DynamoDB和Fargate。期间，AWS Lambda 工程总监Holly Mersrobian上台展出了Lambda发售三年以来获得的成绩。

她回应，周一公布的Firecracker协助阻隔阻抗以构建Worker的安全性，已沦为Twitter上辩论数最多的产品。Kafka对数据流展开保护性分析目前无处不在的传感器于是以将大量数据传输到云中以展开持续分析。

沃纳·威格尔说道，Kafka是一件崭新的风行的平台，用作摄入这些数据流（音频视频）。尽管这种开源计算出来依然很难用于。通过这项工具，AWS将获取几乎托管地的Kafka集群，在多个能用区域上展开拷贝，并用于原始的AWS数据保护工具人组展开维护。

WELL-Architected Tool优化云应用于架构沃纳·威格尔说道，近年来，他将大量精力集中于在宣传亚马逊优化云应用于架构上。为此，现场他发售了开发人员建构弹性、低能用和安全性应用程序的最佳实践中——WELL-Architected Tool。这个新的工具使开发人员在查阅应用程序的体系结构时更容易采访AWS科学知识资源，而需要用于AWS Solutions Architect。

总结沃纳·威格尔仍然特别强调的是，基于90年代技术建构的数据库早已过时（又双叒叕影射甲骨文），指出云原生数据库（cloud native DB）服务包含了今天创意的基础。而从现场公布的产品来看，“讨好”开发者沦为一个典型的趋势。

当然，这与目前云厂商通过并购开源社区等事件的逻辑完全一致（IBM并购Red Hat，微软公司并购Github）。眼下，亚马逊摆脱甲骨文的话题仍然愈演愈烈，而两家或许也从不避讳在各种场合针锋相对。

冷嘲还是热讽，沦为外界注目这两家巨头的新的角度。AWS CEO Andy Jassy这几日也具体回应，在甲骨文上运营的88％的亚马逊数据库将在2019年1月份的Amazon DynamoDB或Amazon Aurora上运营。他补足，到今年年底，97％的“关键任务数据库”就能在DynamoDB或Aurora上运营。

随着AWS的数据库技术的成熟期，客户的使用新的数据库与“去O”行动或将沦为巨头竞争的最后结果。涉及文章：重磅！亚马逊公布AWS Ground Station ——全球首款地面卫星接收站 | re:Invent亚马逊AWS用180分钟公布十多个新品：不含机器学习芯片、AI创意、区块链 |re:Invent亚马逊CTO 沃纳·威格尔：谈AWS的现代化架构与机器学习原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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